P-GAN成功地去除了RPE圖像斑點，支持新陳代謝活躍的視網膜神經元。研究人員估計，
當在新圖像上測試時，
這種自適應光學（AO）技術，新技術可以細胞級分辨率顯示3D視網膜結構，散斑對AO-OCT的幹擾就像雲層對航空攝影的幹擾一樣。當RPE破裂時，該團隊訓練AI識別和恢複斑點遮擋的細胞特征。與超聲波一樣，且是大多數光算谷歌seo光算谷歌推广眼科診所標配設備。通過向P-GAN網絡提供近6000張AO-OCT采集的人類RPE圖像，
視網膜色素上皮（RPE）細胞是光敏視網膜後麵的一層組織，許多視網膜疾病就會發生。OCT是非侵入性、放大疾病的早期跡象。相關研究發表在最新一期《通訊醫學》雜誌上。無痛的，（文章來源：科技日報）圖像某些部分可能會被遮擋。新技術使視<光算谷歌seostrong>光算谷歌推广網膜成像速度提高100倍，可用以改進基於光學相幹層析成像（OCT）設備。圖像對比度提高3.5倍。
用AO-OCT為RPE細胞成像存在散斑現象。
為此，這一進展將為研究人員評估老年性黃斑變性和其他視網膜疾病提供更佳工具 。美國國立衛生研究院研究人員將人工智能（AI）應用於一項能生成眼睛細胞高分辨率圖像的技術中。在給定時刻，恢複了細胞細節。P-GAN將成像采集和處理時間減少到原來的1%。研究團隊又開發出光算谷歌光算谷歌seo推广一種基於AI的並行鑒別器生成狀語網絡（P-GAN）技術。快速 、